Los servicios y productos ofrecidos y desarrollados por MathLan Matematika se basan en las técnicas matemáticas siguientes:
Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial aplicada aporta a nuestros sistemas y servicios una aproximación más humanizada de las soluciones, algo más próximo al razonamiento humano y de mayor utilidad que el simple cálculo o la aplicación de técnicas estadísticas.
Su aplicación al transporte, logística, decisión interna en empresas, control de procesos, etcétera, ha demostrado ser de gran utilidad, mejorando las soluciones propuestas por las técnicas clásicas y reduciendo tiempos y costes de una manera mucho más importante.
Modelizar la forma de pensar de un humano, aunque con mayor capacidad de cómputo y tratamiento de datos, es lo que se consigue con la combinación de Inteligencia Artificial e Ingeniería Matemática.
Investigación operativa
La investigación operativa son un conjunto de técnicas para tratar problemas de asignación de recursos entre actividades que compiten, optimización de la gestión de redes de transporte, etc.
Se ha convertido en una herramienta sumamente importante para multitud de organizaciones industriales y de negocios, aunque cualquier organización social tiene el problema de asignar recursos en algún contexto y con más frecuencia demanda este tipo de técnicas para la obtención de mejores resultados tanto económicos como de servicios.
Algoritmia
Los estudios de diseño y mejora algorítmica, incrementan la eficiencia de sistemas ya existentes y mejoran, entre otras cosas:
- el rendimiento global del sistema
- el consumo de recursos
- la velocidad de procesado
- la estabilidad y eficiencia
- el control de errores, etc.
El estudio algorítmico a tan bajo nivel repercute en el óptimo funcionamiento de todo tipo de sistemas, software, autómatas, circuitos, etc., y garantiza mayor estabilidad y control de errores.
MathLan mejora la eficiencia algorítmica de cualquier producto. Actuando a nivel de modelo, pasando por el análisis y el diseño algorítmico. Localizando sus debilidades y minimizando su coste computacional.
Actualmente, el término ”algoritmo” se usa para denominar la secuencia de pasos a seguir para resolver un problema usando un computador (ordenador). Por esta razón, la algoritmia o ciencia de los algoritmos, es uno de los pilares de la informática .
El desarrollo de un algoritmo tiene varias etapas. Primero se modela el problema que se necesita resolver, a continuación se diseña la solución, luego ésta se analiza para determinar su grado de corrección y eficiencia, y finalmente se traduce a instrucciones de un lenguaje de programación que un computador entenderá.
Modelización, Simulación y Optimización
La combinación de estas técnicas permite realizar estudios sobre cientos de productos, procesos y servicios más allá de lo perceptible.
El proceso de modelización, genera un modelo matemático del problema real a estudiar: una cadena de producción, un sistema de control de incendios, una red de transporte, el fuselaje de una aeronave, una red de telecomunicaciones, etc.
La simulación da vida a los procesos, eventos o efectos que tendrían lugar en la vida real sobre el modelo y se analizan y extraen los datos entrantes del proceso de optimización.
Durante la optimización, complejos algoritmos matemáticos mejoran el modelo, y mediante nuevas simulaciones, el proceso de MSO genera los resultados más precisos existentes: mejoras en el proceso de producción, rutas de evacuación y señalización óptimas, servicios de transporte más rentables o eficaces, fuselajes más aerodinámicos o resistentes, establecimiento de nuevas antenas y ampliación del área de cobertura, etc.
