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  • serviciosIngeniería Matemática Estudios estadísticos, sistemas de decisión empresarial, sistemas de predicción, sistemas de valuación y clasificación, modelización de sistemas físicos (FEM), sistemas de planificación de recursos humanos, planificación de la producción, generación de calendarios laborales, optimización algorítmica, etc. Casos de éxito y proyectos: Posicionamiento de trenes mediante sensores fijos. I&T-Euskotren Generación de calendarios laborales de maquinistas. Euskotren Sistemas de distribución presupuestaria. Diputación Foral de Bizkaia Sistema de identificación de formas y metales por rayos-X. Gaiker. Sistema de decisión para fichajes deportivos. Real Sociedad de Futbol SAD. Sistema de gestión del conocimiento científico. BCAM-MathLan Sistemas de predicción de riesgo de inversión (Bolsa). BCAM-MathLan Estadística MathLan centra sus esfuerzos en acercar las últimas tecnologías de optimización al resto de empresas de su entorno desde un punto de vista funcional y alejado de la clásica I+D proporcionada por los centros de investigación. De acuerdo a su sector empresarial, MathLan puede aportar valor, entre otras áreas en: Ejecución de análisis estadísticos Consultas estadísticas Diseño de experimentos Interpretación de resultados estadísticos Casos de éxito y proyectos: Estadística para publicaciones científicas. MathLan – U.Deusto Análisis de indicadores estadísticos. MathLan – U.Deusto Inteligencia Artificial Algoritmos de reconocimiento de patrones y formas, análisis de movimiento, sistemas de identificación…
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Ingeniería Matemática y optimización de recursos humanos

La Ingeniería Matemática aporta soluciones eficientes al momento de resolver problemáticas con un gran volumen de variables y restricciones. Son problemáticas a las cuales se enfrentan a diario departamentos de recursos humanos en el momento de generar el calendario laboral de centenares de empleados:

  • respectando los imperativos de producción,
  • en conformidad con los criterios del convenio,
  • en conformidad con las normas sociales de la empresa,
  • y respetando decenas y centenares de otros criterios objetivos o subjetivos tales como: disponibilidad de máquina, turnos de sin de semana y nocturnos, formación del personal, incompatibilidades entre personas,  etc…?

Estas problemáticas son fuente de pérdidas enormes de tiempo. Además, un único cambio en las condiciones del problema puede suponer la pérdida o el retraso sobre un trabajo de planificación de varias horas.

Mediante los algoritmos adecuados y con el uso de técnicas de Inteligencia Artificial se puede solventar estas problemáticas de forma rápida y sobre todo . Además, es posible crear una herramienta que pueda configurar o modificar los calendarios laborales en cuestión de segundos.
La creación de los calendarios del personal docente en universidades e institutos, los calendarios laborales en transporte, los turnos en hospitales, grandes empresas, etc., son ejemplos de aplicaciones directas de los sistemas de Inteligencia Artificial que MathLan desarrolla.

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